Stable Diffusion
Stable Diffusion es un modelo de texto a imagen de código abierto que crea imágenes eliminando ruido de manera gradual dentro de un espacio latente comprimido.
16 de junio de 2026
Stable Diffusion es un modelo de difusión latente de código abierto que genera imágenes a partir de un prompt de texto eliminando ruido de forma repetida sobre una representación comprimida hasta que aparece una imagen nítida.
Cómo funciona
Stable Diffusion se basa en el proceso de difusión: durante el entrenamiento, el modelo aprende cómo las imágenes se disuelven en ruido aleatorio y luego aprende a revertir ese proceso. Para generar una imagen nueva, parte de puro ruido y elimina un poco en cada paso, guiado por tu prompt de texto, hasta que se forma una imagen terminada.
La innovación clave está en dónde ocurre esto. En lugar de trabajar directamente sobre millones de píxeles, Stable Diffusion comprime las imágenes en un espacio latente mucho más pequeño usando un autoencoder. Eliminar ruido en ese espacio compacto es muchísimo más económico, y por eso el modelo puede ejecutarse en hardware de consumo. Un codificador de texto convierte tu prompt en números que el modelo puede seguir, y ajustes como la semilla, la escala CFG y el número de pasos controlan el resultado. Un decodificador final convierte el latente ya limpio en una imagen a resolución completa.
Por qué importa
Stable Diffusion fue importante porque se publicó de forma abierta. Esa apertura dio origen a todo un ecosistema: checkpoints personalizados, ajustes finos con LoRA, ControlNet e innumerables herramientas que crecieron a su alrededor. Hizo que la generación de imágenes de alta calidad fuera accesible para personas sin grandes presupuestos de cómputo, y estableció muchos de los términos —espacio latente, eliminación de ruido, escala CFG— que hoy forman parte del vocabulario estándar en el campo.
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Términos relacionados
Preguntas frecuentes
¿Qué es Stable Diffusion?+
Es un modelo de IA de código abierto que convierte un prompt de texto en una imagen. Funciona partiendo de ruido aleatorio y refinándolo paso a paso hasta que surge una imagen coherente que coincide con el prompt.
¿Por qué se le llama difusión 'latente'?+
En lugar de eliminar ruido sobre píxeles a resolución completa, Stable Diffusion realiza el trabajo en una representación comprimida más pequeña llamada espacio latente. Esto hace que sea mucho más rápido y ligero de ejecutar que la difusión en el espacio de píxeles.
¿Es gratuito usar Stable Diffusion?+
Los pesos del modelo se publican bajo licencias abiertas, por lo que la tecnología en sí es gratuita. Ejecutarlo aún requiere hardware capaz o un servicio alojado, y los términos de licencia varían según la versión del modelo.
¿En qué se diferencia Stable Diffusion de otros modelos de imagen?+
Sus rasgos distintivos son ser de código abierto y operar en el espacio latente. Muchos otros modelos son cerrados o propietarios, mientras que Stable Diffusion puede descargarse, ajustarse y ampliarse por cualquier persona.
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